سه لایهٔ مهندسی هوش مصنوعی

هر روز ده ابزار تازه معرفی می‌شود و آدم حس می‌کند عقب مانده است. راه نجات این است که به‌جای دنبال کردن ابزارها، ساختار زیرینشان را بفهمید.

هر اپلیکیشن هوش مصنوعی، هر قدر ساده یا پیچیده، از سه لایه ساخته شده است. معمولاً از بالا شروع می‌کنید و فقط در صورت نیاز پایین می‌روید.

چه چیزی عوض شد، چه چیزی نه

نکتهٔ جالب اینجاست: با آمدن مدل‌های پایه، لایهٔ بالا منفجر شد — تعداد ابزارهای توسعهٔ اپلیکیشن در یک سال چند برابر شد. اما لایهٔ زیرساخت تقریباً همان ماند. دلیلش روشن است: مدل‌ها و اپلیکیشن‌ها عوض شده‌اند، ولی نیاز به مدیریت منابع، سرویس‌دهی و پایش همان چیزی است که همیشه بوده.

مهندسی هوش مصنوعی در برابر مهندسی یادگیری ماشین

سه تفاوت اصلی وجود دارد و هر سه مهم‌اند:

تطبیق مدل: دو خانوادهٔ بزرگ

همهٔ روش‌های تطبیق، بر اساس یک سؤال ساده به دو دسته تقسیم می‌شوند: آیا وزن‌های مدل را عوض می‌کنیم یا نه؟

چهار کلمه که مدام قاطی می‌شوند

این چهار اصطلاح را همه‌جا می‌بینید و تفاوتشان اغلب توضیح داده نمی‌شود:

خودآزمایی

وارد شوید تا پیشرفتتان ذخیره شود و از همین‌جا ادامه دهید.