شیدهوش

ابزار و کاربرد

کوهیر محاسبات محرمانه را به Model Vault اضافه کرد

کوهیر نسخهٔ public beta «محاسبات محرمانه» را به Cohere Model Vault افزود تا داده‌های حساس هنگام پردازش و inference محافظت شوند.

تصویر: Cohere — معرفی محاسبات محرمانه در Model Vault

پادکست اخبار هوش مصنوعی

همین خبر، در گفت‌وگوی دو صدای ساخته‌شده با هوش مصنوعی

۲:۲۴
۲:۲۴
متن کامل گفت‌وگو
  1. گوینده‌ی اول

    سلام، شما شنونده‌ی پادکست خبری شیدهوش هستید. کوهیر به Model Vault چه چیزی اضافه کرده و این خبر دقیقاً درباره‌ی چیست؟

  2. گوینده‌ی دوم

    کوهیر اعلام کرده نسخهٔ public beta «محاسبات محرمانه» را به Cohere Model Vault افزوده است. هدف این قابلیت، محافظت از داده‌های در حال استفاده است؛ از جمله پرامپت‌ها، اسناد، پاسخ‌ها و اجرای مدل هنگام inference.

  3. گوینده‌ی اول

    این محافظت چگونه ارائه می‌شود و روی چه بستری است؟

  4. گوینده‌ی دوم

    این سرویس روی Microsoft Azure و با NVIDIA H100 GPU Confidential Computing ارائه می‌شود. کوهیر می‌گوید درخواست‌های حساس به‌صورت end-to-end رمزنگاری می‌شوند تا فقط در محیط محرمانهٔ تأییدشده باز شوند.

  5. گوینده‌ی اول

    پیش از ارسال دادهٔ حساس، آیا می‌شود محیط پردازش را بررسی کرد؟

  6. گوینده‌ی دوم

    بله، کوهیر می‌گوید مشتریان می‌توانند با remote attestation، محیط پردازش را به‌صورت رمزنگاری‌شده راستی‌آزمایی کنند. اگر محیط با policy سازگار نباشد، درخواست ارسال نمی‌شود.

  7. گوینده‌ی اول

    این قابلیت برای چه نوع داده‌ها یا کارهایی معرفی شده است؟

  8. گوینده‌ی دوم

    منبع به workloadهای محرمانه اشاره کرده است؛ از جمله اطلاعات مالی، records بالینی، اسناد privileged، کد منبع اختصاصی و intellectual property.

  9. گوینده‌ی اول

    پس چرا این خبر مهم است؟

  10. گوینده‌ی دوم

    برای کسانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را روی داده‌های محرمانه در ابر اجرا کنند، این خبر نشان می‌دهد که «محاسبات محرمانه» می‌تواند یک لایهٔ فنی قابل‌راستی‌آزمایی برای کاهش ریسک افشای داده در زمان پردازش فراهم کند.

  11. گوینده‌ی اول

    آیا این یعنی همهٔ ریسک‌ها از بین می‌رود؟

  12. گوینده‌ی دوم

    خیر. خود منبع هم تصریح می‌کند که این رویکرد همهٔ ریسک‌ها را حذف نمی‌کند و جایگزین کنترل‌های امنیتی، compliance، قراردادها یا الزامات data-residency نیست.

  13. گوینده‌ی اول

    یعنی باید آن را چگونه دید؟

  14. گوینده‌ی دوم

    به‌گفتهٔ منبع، این بیشتر یک معیار تازه برای ارزیابی استقرار امن‌تر است، نه راه‌حل نهایی. متن کامل این خبر و لینک منبع اصلی در همین صفحهٔ خبری در وب‌سایت شیدهوش قرار دارد.

کوهیر اعلام کرد نسخهٔ public beta «محاسبات محرمانه» را به Cohere Model Vault افزوده است تا داده‌های در حال استفاده، از جمله پرامپت‌ها، اسناد، پاسخ‌ها و اجرای مدل هنگام inference، محافظت شوند. این قابلیت بر بستر Microsoft Azure و با NVIDIA H100 GPU Confidential Computing ارائه می‌شود و درخواست‌های حساس را به‌صورت end-to-end رمزنگاری می‌کند تا فقط در محیط محرمانهٔ تأییدشده باز شوند.

کوهیر می‌گوید مشتریان می‌توانند پیش از ارسال دادهٔ حساس، محیط پردازش را با remote attestation به‌صورت رمزنگاری‌شده راستی‌آزمایی کنند و در صورت عدم انطباق با policy، درخواست ارسال نمی‌شود. این سرویس برای workloadهای محرمانه مانند اطلاعات مالی، records بالینی، اسناد privileged، کد منبع اختصاصی و intellectual property معرفی شده است.

چرا برای شما مهم است

برای سازمان‌هایی که می‌خواهند هوش مصنوعی را روی داده‌های محرمانه در ابر اجرا کنند، این خبر نشان می‌دهد که «محاسبات محرمانه» می‌تواند یک لایهٔ فنی قابل‌راستی‌آزمایی برای کاهش ریسک افشای داده در زمان پردازش فراهم کند. با این حال، خود منبع هم تصریح می‌کند که این رویکرد همهٔ ریسک‌ها را حذف نمی‌کند و جایگزین کنترل‌های امنیتی، compliance، قراردادها یا الزامات data-residency نیست؛ بنابراین برای مدیران ایرانی بیشتر یک معیار تازه برای ارزیابی استقرار امن‌تر است، نه راه‌حل نهایی.

منبع اصلی این خبر

Cohere — معرفی محاسبات محرمانه در Model Vault

خواندن خبر اصلی

این خبر روی کار شما چه اثری دارد؟

در یک جلسه‌ی نیم‌ساعته می‌گوییم آیا این تغییر واقعاً به کار شما مربوط است و اگر هست، اولین قدم چیست.

اگر این خدمات مناسب شما نباشد، صریحاً به شما می‌گویم.